Dwa nowe badania opublikowane w „Nature” pokazują przesunięcie, którego medycyna nie może już traktować jako ciekawostki technologicznej. Specjalistyczne narzędzia AI osiągnęły wyniki porównywalne z lekarzami albo lepsze od nich w symulowanych zadaniach diagnostycznych i terapeutycznych. MIRA, opracowana przez zespół z
Wyobraźmy sobie pewną codzienną scenę w gospodarstwie rolnym: hodowca obserwuje kilkadziesiąt świń, starając się wychwycić, czy któraś z nich nie cierpi na ukryty uraz lub stres. Przy dużej liczbie zwierząt taka kontrola może być trudna i podatna na przeoczenia. A
Wyobraźcie sobie salę obrad ONZ, gdzie zamiast dyplomatów zasiadają… modele językowe AI. Właśnie taki eksperyment przeprowadził Sinan Ülgen z Carnegie Europe, organizując pierwsze w historii AI Model United Nations z udziałem pięciu potężnych LLM (Large Language Models). Ale zanim uwierzycie, że ChatGPT
Współczesne organizacje toną w danych, ale tylko nieliczne potrafią je przekształcić w strategiczne insights. Link do wyszukiwania – materiały z CONSENSUS AI Tutaj wkracza AI, oferując narzędzia takie jak: Predictive analytics – przewidywanie trendów rynkowych na podstawie historycznych danych, Systemy rekomendacyjne – sugerujące
Wykorzystanie AI w pielęgniarstwie: Rewolucja, która łączy empatię z algorytmami Wyobraź sobie poranek na oddziale intensywnej terapii. Pielęgniarka Anna sprawdza predictive analytics na tablecie — system AI właśnie zasugerował, że pacjent w sali 203 może doświadczyć spadku saturacji w ciągu godziny. Dzięki
Gdy zadamy modelowi pytanie np. „Czy ta umowa jest ważna według prawa zwyczajowego?”, nie analizuje on przepisów ani orzecznictwa jak człowiek. Działa jak superzaawansowany autocomplete – przewiduje kolejne słowa na podstawie statystyk z danych, na których został wytrenowany. Proces ten wygląda tak: