Czy ludzkość jest skazana na wymarcie? Ewolucja ma inny plan – ale jest jeden haczyk.

Od dziesięcioleci na całym świecie obserwujemy niepokojący trend: spadek dzietności. Prognozy demograficzne, o ile nie opierają się na myśleniu życzeniowym, jasno wskazują, że globalna dzietność wkrótce spadnie poniżej poziomu zastępowalności pokoleń. Ma to znaczenie, ponieważ to ludzie, zwłaszcza w krajach

Superprognosta czy sprytny księgowy? Odkrywamy sekret, jak wygrywać w przewidywaniu przyszłości.

Prognozowanie stało się wielkim biznesem. Od rynków finansowych po wyniki sportowe, od polityki po medycynę – wszędzie próbujemy przewidzieć przyszłość. Kultura „superprognozowania” (ang. superforecasting), spopularyzowana przez Philipa Tetlocka, przekonuje nas, że istnieją ludzie obdarzeni niezwykłą zdolnością do trafnego przewidywania zdarzeń. Ufamy

Dlaczego wciąż nie wyleczyliśmy raka? To nie wina biologów. Prawdziwy problem leży gdzie indziej.

„Wojna z rakiem”, ogłoszona ponad 50 lat temu, miała na celu całkowite wyeliminowanie tej choroby. Obiecywano nam przełomy, które odmienią medycynę. Tymczasem, choć postęp jest widoczny – na przykład w postaci poprawy pięcioletnich wskaźników przeżycia – jesteśmy dalecy od ostatecznego

ChatGPT w szkole: rewolucja czy zagrożenie? Mamy twarde dane z 51 badań.

ChatGPT, flagowy produkt generatywnej sztucznej inteligencji, w błyskawicznym tempie stał się częścią naszej codzienności, w tym edukacji. Studenci i uczniowie na całym świecie używają go do odrabiania zadań, pisania esejów i poszukiwania informacji. Ta rewolucja technologiczna rodzi jednak fundamentalne pytanie:

AI pogłębi nierówności, ale nie musi. Naukowcy mają plan, jak uniknąć katastrofy.

Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje globalną gospodarkę, obiecując bezprecedensowy wzrost produktywności i innowacji. Rządy i korporacje na całym świecie, w tym w Chinach, inwestują ogromne środki, aby stać się liderami tej transformacji. Jednak za optymizmem kryje się głęboka obawa: czy korzyści

Stworzyliśmy „ściemomierz” dla AI. Okazało się, że politycy i korporacje używają go od lat.

Sztuczna inteligencja, a w szczególności chatboty oparte na dużych modelach językowych (LLM) jak ChatGPT, stały się wszechobecne. Jednocześnie coraz częściej słyszymy, że ich odpowiedzi to „bełkot” (ang. slop) lub, mówiąc wprost, „ściema” (ang. bullshit). To nie tylko potoczne narzekania. To poważny problem,

Rewolucja w finansach czy tylko nowa zabawka? Co nauka naprawdę mówi o ChatGPT w księgowości.

Sztuczna inteligencja, a w szczególności modele takie jak ChatGPT, przestała być futurystyczną ciekawostką. W ciągu zaledwie kilku miesięcy stała się narzędziem, które rewolucjonizuje pracę w zawodach opartych na wiedzy. Szczególnie mocno odczuwają to branże rachunkowości i finansów, gdzie precyzja, analiza

Jeden zbiór danych, 73 zespoły badawcze i… chaos. Co to mówi o prawdzie w nauce?

Codziennie bombardują nas nagłówki o najnowszych odkryciach naukowych: „naukowcy udowodnili, że…”, „badania potwierdzają…”. Ufamy nauce jako najbardziej obiektywnemu narzędziu do poznawania świata. Zakładamy, że jeśli dwóch kompetentnych badaczy otrzyma te same dane i to samo pytanie, dojdą do zbliżonych wniosków.

Rewolucja w syntaktyce: Jak modelowa teoria niszczy dogmaty Chomsky’ego

🌟 Co badacze chcieli rozwiązać Od ponad 60 lat w językoznawstwie dominuje pogląd, że gramatyka to rodzaj „maszyny” lub „programu” w naszym umyśle, który generuje wszystkie poprawne zdania danego języka. To podejście, zwane gramatyką generatywną, napotyka jednak na kilka fundamentalnych problemów: Sztywność