📷 FaceAge: Sztuczna inteligencja, która odczytuje biologiczny wiek z twarzy Czy jedno zdjęcie twarzy może powiedzieć więcej o naszym zdrowiu niż cały zestaw badań laboratoryjnych? Naukowcy z Harvard Medical School i Mass General Brigham twierdzą, że tak. W najnowszym badaniu
Nowa era medycyny prenatalnej: prawie 300 chorób genetycznych możliwych do leczenia przed narodzinami W kwietniu 2025 roku naukowcy z Harvard Medical School, Mass General Brigham i Duke University School of Medicine opublikowali przełomowe badanie, w którym zidentyfikowali 296 chorób genetycznych
Wyobraź sobie wirtualny szpital, w którym pacjenci, pielęgniarki i lekarze to autonomiczne agenty oparte na dużych modelach językowych (LLM). Każdy krok – od zgłoszenia się z objawami, przez diagnostykę, aż po wypis z apteki – odbywa się bez udziału człowieka,
Rozważania o hybrydyzacji człowieka z AI i jej wpływie na definicję kobiecości. Technologia od zawsze zmieniała ludzkie ciało i tożsamość, ale nigdy wcześniej granica między tym, co biologiczne, a tym, co technologiczne nie była tak płynna jak w erze femtech.
Wprowadzenie Rok 2030 przyniesie nową rzeczywistość, w której algorytmy sztucznej inteligencji będą jeszcze silniej wpływać na społeczne postrzeganie różnych grup demograficznych. Szczególnie interesującym aspektem jest wpływ AI na stereotypy związane z wiekiem, zwłaszcza w kontekście osób powyżej 50. roku życia.
Pytania sokratejskie: wyjaśnienie i przykład Pytania sokratejskie to metoda dialogiczna wywodząca się od Sokratesa, której celem nie jest bezpośrednie przekazywanie wiedzy, lecz pobudzanie do głębszej refleksji i samodzielnego dochodzenia do wniosków. Jest to sekwencja celowo sformułowanych pytań, które: Prowadzą do
Doktryna Imago Dei – koncepcja człowieka stworzonego na obraz i podobieństwo Boże – stanowi fundamentalny element antropologii teologicznej. W epoce gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji pytanie o relację między tą doktryną a coraz doskonalszymi systemami AI nabiera szczególnej wagi, dotykając najgłębszych
RDKit to potężna biblioteka open-source w Pythonie do cheminformatyki, która umożliwia programową pracę z danymi chemicznymi. Służy do analizy struktury molekularnej, obliczania właściwości chemicznych, wyszukiwania podobieństw między cząsteczkami i wizualizacji struktur chemicznych. 10 praktycznych zastosowań RDKit dla doktorantów: 1. Analiza
Lęk nie jest tylko emocją towarzyszącą trudnym sytuacjom – dla osób z autyzmem i rzadkimi zespołami genetycznymi związanymi z niepełnosprawnością intelektualną może być stałym elementem codziennego funkcjonowania. Badania wskazują, że nawet 84% osób ze spektrum autyzmu doświadcza klinicznie znaczących objawów
Zaintrygował Cię temat? Skontaktuj się, jeśli chcesz wdrożyć sonifikację EEG w swoim projekcie badawczym lub potrzebujesz eksperckiego wsparcia w pracy doktorskiej z zakresu neurologii, AI czy bioinformatyki – pomożemy Ci przejść od teorii do publikacji! Sonifikacja fal EEG to proces